Bordeaux · Paris, France
J'aide les organisations de santé publique et les collectivités territoriales à transformer leurs données brutes en décisions concrètes. Alternant depuis 2 ans à l'ARS Nouvelle-Aquitaine, je conçois des outils déployés en production : portails de pilotage régionaux, cartographies épidémiologiques, pipelines automatisés. Profil hybride Data Analyst × Data Engineer — de l'extraction à la visualisation, jusqu'à la restitution aux décideurs.
Tableau de bord institutionnel pour piloter la réduction du recours aux urgences en Nouvelle-Aquitaine. Cartographies des déserts médicaux, suivi de l'activité médicale. Déployé en production à l'ARS.
Prédiction d'allergènes alimentaires par ML sur Open Food Facts. Pipeline complet : feature engineering, classification, NLP (Hugging Face), API Node.js. Recall > 99% — zéro faux négatif.
Outil interactif connecté à l'API de l'INSEE pour l'extraction, la visualisation et l'export de données démographiques par territoire. Utilisable par des équipes non techniques.
Analyse des disparités de participation au dépistage organisé par zone géographique en Nouvelle-Aquitaine, pour orienter les actions de santé publique régionale.
Cartographie des effectifs médicaux par profession, statut et lieu d'exercice en Nouvelle-Aquitaine. Outil de pilotage pour les équipes régionales de l'ARS.
Valorisation de données territoriales open data lors du Hackathon organisé par la Préfecture de la Gironde (2024). Travail sur l'interopérabilité, la cartographie et l'open data.
Simulation du dilemme du prisonnier itératif. Implémentation de stratégies classiques (Tit-for-Tat, coopération, trahison) avec visualisation des scores et comportements sur N itérations.
Architecture et intégration de données dans un contexte Data Lake. Pipelines ETL/ELT, stockage distribué, ingestion et orchestration des flux de données massives.
Benchmark comparatif de modèles ML : accuracy, F1-score, recall, precision, matrices de confusion et courbes ROC. Framework reproductible pour évaluer tout modèle de classification.
Analyse exploratoire du dataset Open Food Facts France : nettoyage, statistiques descriptives, visualisations. Socle analytique ayant servi de base au projet Allergenius (Datathon IA School).
Application web de gestion de tournoi de pétanque : saisie des équipes, génération automatique des matchs, suivi des scores et classement en temps réel.
Projet d'analyse et de modélisation autour du processus Green Card. Traitement de données administratives et modélisation statistique.
Site vitrine e-commerce pour un producteur de vanille souhaitant vendre en ligne. Design responsive, pages produits et formulaire de contact.
Jeu de société pour sensibiliser les travailleurs en situation de handicap aux gestes de premiers secours. Conception du plateau, des règles et du site de présentation.
La Poste – Blanquefort (chargé d'accueil) · Domino's Pizza (responsable polyvalent) · ManPower (missions intérim)
Mastère Data Engineering & IA
2025 – 2027 · En coursBachelor IA & Management
2022 – 2025Licence Informatique
2019 – 2022
Organisé par CEGOS
2024
Préfecture de la Gironde
2024
Organisé par IA SCHOOL
2025Lettres de recommandation obtenues dans le cadre de mon alternance et de mes missions professionnelles.
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Data Analyst & Data Engineer · Spécialisé Santé Publique
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